有觀點稱，金融是人工智能（AI）最佳的落地場景之一。近年來，國內(nèi)外較早布局人工智能的金融機構(gòu)已嘗試將人工智能應(yīng)用貫穿于整個業(yè)務(wù)體系。比如，銀行業(yè)從外圍的廳堂機器人、在線客服、柜面人臉識別等場景，到產(chǎn)品開發(fā)、營銷、風(fēng)控以及客戶服務(wù)等核心流程。

專家認為，盡管人工智能等技術(shù)應(yīng)用是推動金融業(yè)變革的動力之一，但包括人工智能在內(nèi)的技術(shù)本身仍存在一定局限性。

我國信息化水平的提高，使得金融業(yè)與人工智能的融合達到前所未有的高度，這對于傳統(tǒng)銀行來說既是挑戰(zhàn)也是機遇，傳統(tǒng)金融業(yè)‘三高一低’，即勞動力密集度高、人員管理成本高、業(yè)務(wù)門檻高及用戶體驗低等面臨調(diào)整。

金融機構(gòu)加快運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等金融科技手段進行改革是大勢所趨，這也是金融科技行業(yè)深入?yún)⑴c新金融的風(fēng)口。

雖然談到金融科技時，人們更關(guān)注新興業(yè)態(tài)與產(chǎn)品，但是技術(shù)創(chuàng)新早已成為金融變革的主線。新技術(shù)對金融的影響已經(jīng)深入金融行業(yè)各個領(lǐng)域。

據(jù)介紹，自2016年人工智能被總結(jié)出算法、算力、數(shù)據(jù)的三要素之后，2017年，場景的價值也備受熱議。AI只是一種技術(shù)，而不是最終產(chǎn)品，只有和具體業(yè)務(wù)及場景結(jié)合起來，才能發(fā)揮其價值。目前，生物、語音等技術(shù)已經(jīng)大規(guī)模應(yīng)用于金融領(lǐng)域。

對于人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的發(fā)展運用，《中國金融科技運行報告（2019）》（以下簡稱《報告》）概括為三方面：其一，由外圍向核心業(yè)務(wù)滲透，由感知向決策類應(yīng)用擴展；其二，推動金融行業(yè)向數(shù)字普惠化演變；其三，人工智能引領(lǐng)監(jiān)管科技潮流。

如何真正將技術(shù)“可實現(xiàn)、易落地”，金融行業(yè)一直在探索實踐中。

從技術(shù)與金融相結(jié)合的業(yè)務(wù)場景看，需關(guān)注兩方面，一是底層重大技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、互聯(lián)技術(shù)、分布式技術(shù)、安全技術(shù)以及一些尚在發(fā)展中的前沿技術(shù)；另一方面是典型的金融需求場景，如金融安全與金融監(jiān)管、支付結(jié)算、融資產(chǎn)品與服務(wù)、智能營銷與服務(wù)優(yōu)化、智能投顧與財富管理等。

人工智能將成為像水、電、煤一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，沒有AI能力的企業(yè)會被邊緣化。

從行業(yè)角度看，未來的競爭是綜合能力的競爭，包含流程、效率等在內(nèi)的產(chǎn)品體驗將會成為重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)。金融行業(yè)正在表現(xiàn)出去人工化、在線化和智能化趨勢，從而進一步解決金融服務(wù)的廣度、深度和滿意度的問題。從技術(shù)的角度出發(fā)，各種行為數(shù)據(jù)將會被更加充分地利用。目前傳統(tǒng)金融機構(gòu)積累的大量紙質(zhì)化信息的價值尚未被完全發(fā)掘，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用將改變數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化價值。此外，大型企業(yè)和中小公司都將在數(shù)據(jù)處理、發(fā)掘、打通環(huán)節(jié)中發(fā)揮不同的作用。